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從人到人工智能,車險(xiǎn)服務(wù)AI化還有多大想象空間?

2018-09-13 07:56

“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)只是前菜,人工智能才是主菜。”2017年上半年,李彥宏有過這般判斷??缮喜说乃俣戎?,恐怕是他始料未及的。隨著人工智能理論與技術(shù)日漸成熟,其獲得的信任日益增加,政策傾斜和資本助力,令人工智能在中國(guó)市場(chǎng)的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。

而對(duì)保險(xiǎn)業(yè)而言,從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能,幾輪技術(shù)革新升級(jí),從僅作為渠道到場(chǎng)景化保險(xiǎn)創(chuàng)新,再到如今的科技賦能,科技對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)的影響逐步深入。而業(yè)界對(duì)于科技工具價(jià)值的定位愈加清晰,從而更聚焦主業(yè),回歸本源。

車險(xiǎn)服務(wù)AI應(yīng)用的兩股力量

每次技術(shù)革新都會(huì)給市場(chǎng)引入新的變量,這次保險(xiǎn)業(yè)迎來了跨界競(jìng)爭(zhēng)者。

去年6月,螞蟻金服宣布向保險(xiǎn)行業(yè)全面開放技術(shù)產(chǎn)品“定損寶”,用AI(人工智能)模擬車險(xiǎn)定損環(huán)節(jié)中的人工作業(yè)流程,幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單高效的自動(dòng)定損。時(shí)隔三個(gè)月,中國(guó)平安推出“智能保險(xiǎn)云”,其“智能閃賠”將AI應(yīng)用于車險(xiǎn)理賠,重塑作業(yè)流程,實(shí)現(xiàn)智能圖片識(shí)別、秒級(jí)定損、自動(dòng)精準(zhǔn)定價(jià)和全流程智能風(fēng)控阻斷。

螞蟻金服與平安代表了金融科技領(lǐng)域技術(shù)輸出的兩股不同力量。

在以人工智能為代表的新一波技術(shù)浪潮中,技術(shù)特性為進(jìn)入企業(yè)設(shè)置了較高門檻。一個(gè)人工智能項(xiàng)目,模型建立可能一兩周的時(shí)間就能完成,但在驗(yàn)證邏輯完整、正確方面,大數(shù)據(jù)運(yùn)算占用的IT資源將耗費(fèi)巨大的成本。資源向頭部企業(yè)集中更為顯著。

螞蟻金服深諳其道,所以,它想做的是利用流量?jī)?yōu)勢(shì)逐步建成一個(gè)讓中小險(xiǎn)企們沉淀下來的“平臺(tái)”,為之進(jìn)入AI時(shí)代提供跳板,通過AI賦能中小險(xiǎn)企,“團(tuán)結(jié)”以和巨頭競(jìng)爭(zhēng)。

而平安產(chǎn)險(xiǎn)新近推出的“平安有AI”車險(xiǎn)服務(wù)品牌,為觀察這兩股力量提供了全新的視角,特別是在險(xiǎn)企數(shù)字化進(jìn)程不斷加深的背景下??萍假x能,使其更聚焦保險(xiǎn)的本質(zhì)—— 產(chǎn)品與服務(wù),同時(shí)也使過去幾十年構(gòu)筑的服務(wù)能力能發(fā)揮更大的價(jià)值。

科技與效率

理賠是車險(xiǎn)服務(wù)最重要的模塊,無論是螞蟻金服的“定損寶”還是平安產(chǎn)險(xiǎn)的“智能理賠”,二者都致力于運(yùn)用人工智能解決車險(xiǎn)理賠時(shí)效慢、滲漏風(fēng)險(xiǎn)高的行業(yè)痛點(diǎn)。

傳統(tǒng)理賠環(huán)節(jié),流程復(fù)雜、等待時(shí)間較長(zhǎng)。借助圖片智能定損、語音識(shí)別、OCR、人臉識(shí)別、人證比對(duì)等技術(shù),現(xiàn)在只要用手機(jī)拍攝上傳事故車輛受損照片至云端智能定損平臺(tái),簡(jiǎn)單案件現(xiàn)場(chǎng)就能賠付到賬。據(jù)悉,平安車險(xiǎn)智能理賠最快一起理賠案件從報(bào)案到賠付不到5分鐘。

效率的提升,在于梳理業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn),以實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯搭建算法模型,在多項(xiàng)技術(shù)能力支撐下實(shí)現(xiàn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、自動(dòng)化運(yùn)行。

數(shù)據(jù)量和算法被比作人工智能的燃料和發(fā)動(dòng)機(jī)。圖片智能識(shí)別是智能定損的關(guān)鍵技術(shù)能力,在深度學(xué)習(xí)的框架下,通過計(jì)算機(jī)視覺處理學(xué)習(xí)過往海量出險(xiǎn)圖片數(shù)據(jù),前端輸入圖像數(shù)據(jù)即能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)出險(xiǎn)車型、受損部位、損失程度的自動(dòng)判別。而平安的智能理賠向前再多走了一步,其能夠?qū)崿F(xiàn)全國(guó)各地車險(xiǎn)理賠自動(dòng)理算,這源于其多年實(shí)際業(yè)務(wù)積累針對(duì)不同受損情況給出的維修方案、定價(jià)及工時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

而在解決行業(yè)滲漏風(fēng)險(xiǎn)方面,平安智能理賠基于每年1000萬+的案件量建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),其按實(shí)際場(chǎng)景中案件流轉(zhuǎn)過程中的信息設(shè)置底層字段累計(jì)記錄,據(jù)此總結(jié)出700多個(gè)因子,組合為定損邏輯、損失邏輯等多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)類型,借助技術(shù)簡(jiǎn)化重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管控流程。據(jù)悉,2017年智能理賠技術(shù)為平安產(chǎn)險(xiǎn)控制了80多億元的理賠滲漏。

除了理賠之外,在其推出的新品牌服務(wù)內(nèi)容中,空中門店、510極速查勘、理賠助手等AI應(yīng)用的價(jià)值已經(jīng)通過效率改善、NPS提升體現(xiàn),它們的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展同樣得益于平安產(chǎn)險(xiǎn)過去多年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累及對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)的理解。同時(shí)在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)支撐下,這些AI應(yīng)用在一次次復(fù)用中自我迭代升級(jí),不斷進(jìn)化。

效率之外

科技應(yīng)用提升了保險(xiǎn)價(jià)值鏈條每個(gè)環(huán)節(jié)的效率,也豐富了觸達(dá)客戶的方式。保險(xiǎn)天生具備服務(wù)屬性,有其“人性化”的一面,對(duì)科技運(yùn)用絕非停留在提升服務(wù)效率層面就已足夠,在場(chǎng)景中解決痛點(diǎn),保證體驗(yàn)也同樣關(guān)鍵。

比如,智能理賠整個(gè)過程包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、出險(xiǎn)信息確認(rèn)、拍攝損失照片、確認(rèn)賠付金額、客戶身份識(shí)別,在實(shí)際操作過程中可能會(huì)存在一些頁(yè)面斷點(diǎn),出險(xiǎn)車主反復(fù)操作、停留在一個(gè)頁(yè)面很長(zhǎng)時(shí)間而影響體驗(yàn);這時(shí)平安車險(xiǎn)會(huì)主動(dòng)提供視頻理賠服務(wù),理賠員通過視頻指引出險(xiǎn)車主理賠步驟,并從后臺(tái)截圖抓取車損影像及單證照片,通過智能圖片定損平臺(tái)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)定損,在與車主溝通確認(rèn)后,將賠款支付到客戶的賬戶中,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程一站式理賠。

在雙方人傷事故中,平安車險(xiǎn)推出住院不花錢、出院即賠、人傷全程陪同服務(wù),快速解決傷者住院期間的費(fèi)用問題,在獲得授權(quán)后,為車主提供代辦理賠單證服務(wù),傷者出院即可獲得賠款,同時(shí)在調(diào)解、鑒定、訴訟等環(huán)節(jié)提供全程陪同服務(wù)。

與此同時(shí),平安產(chǎn)險(xiǎn)推出首個(gè)聚焦車主的公益平臺(tái)——億行關(guān)愛,將車主安全駕駛、低碳出行、綠色金融等公益行為轉(zhuǎn)化成公益資金,通過平臺(tái)連接公益項(xiàng)目,影響更多人。

當(dāng)然,更多的服務(wù)會(huì)形成更多的成本,這便需要保險(xiǎn)科技的進(jìn)一步迭代和完善,能夠在風(fēng)控、精算、資源調(diào)配和理賠等各方面進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)體系,從而實(shí)現(xiàn)人與人工智能的充分協(xié)作,用效率來降低成本。

責(zé)任編輯:晴天

關(guān)鍵詞

理賠 定損 車險(xiǎn) 人工智能
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